TTFA 项目测算摘要 · AI 编程提效口径版
AI 编程介入下的工作量测算
与预算节省空间量化呈现
本页仅输出三项对外最需要的信息：工作量测算、成本可节省金额、人效提升幅度。
测算严格遵循单一假设：仅“代码工作量（前端+后端）”减少 45%，
需求、设计、测试、上线等非编码工作不做机械等比下调。
测算对象：多智能体驱动的科技创新管理平台
口径原则：保守、可审计、可复用
输出用途：投标书 / 立项书 / 预算优化说明
代码工作量
2,320 → 1,276 人天
-45%
仅前端+后端编码环节
项目总工作量（区间）
3,360 → 2,316–2,806 人天
-16.5% ~ -31.1%
双口径便于对外解释
项目总成本（保守情景）
436 → 349.6 万元
节省 86.4 万
仅折减开发人力
01
工作量测算（仅代码环节提效 45%）
代码工作量定义：前端开发 + 后端开发。
| 工作模块 |
原工作量（人天） |
AI后工作量（人天） |
口径说明 |
| 需求分析 |
350 |
350 |
非编码环节，保持不变 |
| 系统设计 |
350 |
350 |
架构与方案设计，不做机械折减 |
| 代码实现（前端+后端） |
2,320 |
1,276 |
-1,044 人天（-45%）
|
| 系统测试 |
480 |
480 |
质量门槛不降低 |
| 部署上线 |
350 |
350 |
交付与培训节奏保持 |
Δ
该分项测算以“只认代码提效”为原则，避免将 AI 产能提升过度外推至需求、设计与测试，
使结果更符合投标/立项时的审查逻辑与风险控制要求。
| 总量口径 |
原总工作量（人天） |
AI后总工作量（人天） |
减少（人天） |
降幅 |
| 预算总计口径（以 3,360 为基准） |
3,360 |
2,316 |
1,044 |
-31.1% |
| 稳健重算口径（仅替换代码分项） |
3,360 |
2,806 |
554 |
-16.5% |
02
成本节省测算（保守情景）
保守情景定义：仅将前端+后端开发人力成本按 45% 折减，
架构、产品、测试与其他软件/数据/LLM/运维费用暂不变。
| 成本项 |
原成本（万元） |
AI后成本（万元） |
节省（万元） |
说明 |
| 架构师 |
48 |
48 |
0 |
关键治理角色保持投入 |
| 产品经理 |
48 |
48 |
0 |
需求与验收口径保持稳定 |
| 前端开发 |
96 |
52.8 |
43.2 |
按代码提效折减 |
| 后端开发 |
96 |
52.8 |
43.2 |
按代码提效折减 |
| 测试 |
48 |
48 |
0 |
质量与安全门槛不下降 |
| 人力小计 |
336 |
249.6 |
86.4 |
仅开发人力折减 |
| 其他软件/数据/LLM/运维 |
100 |
100 |
0 |
暂按原预算保留 |
| 项目总成本 |
436 |
349.6 |
86.4 |
总预算 -19.8%
|
¥
该测算为最保守财务情景：未计入产品文档自动化、测试用例生成、
以及因返工率下降带来的二次节省，因此对外呈现更稳健、更符合审计逻辑。
03
人效提升表达（对外可直接引用）
| 指标 |
计算逻辑 |
结果 |
| 代码环节人效提升 |
同等产出所需编码时间降至 55% |
≈ +81.8% |
| 项目级人效提升（保守区间） |
以总人天下降衡量（双口径） |
≈ +16.5% ~ +31.1% |
✔
推荐对外一句话：
“在仅代码环节实现 45% 压缩的保守假设下，
本项目形成可验证的效率跃迁：代码人效预计提升约81.8%，
项目总体人效提升约16.5%–31.1%，
为‘提速交付’或‘预算优化’提供双路径量化依据。”